DXを成功させるためには、明確な経営戦略、新たなデジタル技術の導入、適切な人材の育成・確保、そしてお客様と私たちの良好な関係が必要です。

DXを推進しないと、既存システムの維持・保守コストが増大し、システムを維持・保守できる人材が枯渇する可能性があります。これにより、セキュリティリスクが高まることも懸念されています。DXを推進することで、社内のIT活用人材を増やし、お客様は競争力を維持・強化し、新たなビジネスモデルを開発することが可能になります。具体的なDX推進の方法については、無料相談会にてお話しさせてください。

RPAは業務の粒度や優先順位、コストがROIに見合わないなどの観点からシステム化が見送られてきた手作業の業務プロセスを、作業の品質を落とさず、比較的低コストかつ短期間で導入できるという特徴があります。

RPAのメンテナンスは、ビジネス環境やプロセスの変更に対応するために必要です。
頻度や作業量は利用するツールや自動化する作業内容によって異なります。
ぜひ、弊社の無料相談会にてお問い合わせください。

RPAは、特定の業務全体だけでなく、業務の一部に対しても導入することが可能で、その両方で効果が期待できます。自動化する業務の選定方法や自動化におすすめの業務等、お気軽にお問い合わせください。

RPA（Robotic Process Automation）とAI（Artificial Intelligence）は、共に業務プロセスを自動化し効率化するための技術ですが、その適用範囲や機能性には大きな違いがあります。

RPAは基本的にはソフトウェアロボットと呼ばれるもので、人間が行っている定型的かつ反復的なタスクを自動化するのに適しています。RPAは特定のルールに基づき、設定された手順に従って作業を行います。例えば、データのコピー・ペーストやフォームへの入力、システム間のデータ移行などがRPAの適用例として挙げられます。RPAは"ルールベース"のタスクに対して非常に効率的ですが、それ自体が学習や自己改善をする能力はありません。

一方、AIは人間のように思考し、学習し、問題を解決する能力を持つ技術の一般的な用語です。AIは機械学習やディープラーニングといった手法を使って、経験から学習し、新しい状況に対応する能力を持っています。AIは複雑な決定を下したり、自然言語を理解したり、画像や音声を認識したりするなど、より高度なタスクをこなすことが可能です。

RPAとAIを組み合わせることで、ソフトウェアロボットがルールベースのタスクを処理する一方、AIが未知の問題を解決したり、複雑な判断を下したりする、より高度な自動化が可能になります。この組み合わせは、しばしば"インテリジェント・オートメーション"と呼ばれます。

RPAの利用はあくまでDXの手段の一つであり、RPAの利用が目的となっては本末転倒です。RPAによる省人化や自動化はDXに取り組む下地になり得ます。業務のデジタル化、自動化に取り組み、成功体験を蓄積することこそが、本質的なDXへの突破口となるでしょう。

RPAの利用はあくまでDXの手段の一つであり、RPAの利用が目的となっては本末転倒です。RPAによる省人化や自動化はDXに取り組む下地になり得ます。業務のデジタル化、自動化に取り組み、成功体験を蓄積することこそが、本質的なDXへの突破口となるでしょう。

CoE（Center of Excellence）は、特定の分野や技術に関する知識やスキルを集約し、組織全体でのベストプラクティスの展開や継続的なスキル向上を支援するためのチームやエンティティを指します。CoEは技術的な問題解決、新しいイノベーションの導入、スキルの向上、知識の共有などを通じて組織のパフォーマンスを向上させます。

CoEを設立する際の主なステップは次の通りです。
・目標とビジョンの定義
・チームの構築
・プロセスと手法の定義
・コミュニケーションとエンゲージメント
・継続的な学習と改善
それぞれの詳細な内容や、それぞれのステップを成功させるコツ等は、無料相談会にてお話しいたします。ぜひお気軽にご参加ください。

CoEはDXの成功をサポートするための重要な役割を果たします。CoEは特定のデジタル技術や戦略についての深い理解を持ち、その専門知識を活用して組織全体でのDXをリードします。具体的には、新しい技術の採用、スキルの向上、ベストプラクティスの共有、業務自動化への抵抗の克服などを支援します。